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Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación informática para hacer pruebas de bondad de ajuste de datos en línea. Las pruebas de bondad de ajuste son pruebas estadísticas de hipótesis que permiten decidir si una muestra de datos determinada puede representarse adecuadamente por alguna ley de probabilidad elegida. Estas pruebas se utilizan con frecuencia en trabajos de investigación y desarrollo tecnológico en el campo del transporte y en diversas ingenierías, para obtener un modelo probabilístico apropiado para datos reales con comportamiento aleatorio. ABAL (Aplicación para Bondad de Ajuste en Línea) realiza estas pruebas de bondad de ajuste usando tres técnicas comunes para este propósito: Ji-Cuadrada, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling, según sean pertinentes para el tipo de datos de entrada. ABAL se desarrolló en lenguaje Python por su gran versatilidad en la programación y su amplia colección de librerías con rutinas estadísticas ya muy consolidadas y de uso sencillo. El código de programación de ABAL se complementó con la generación de un reporte completo de los resultados de la prueba estadística y su histograma. Esta aplicación se encuentra disponible en la dirección http://189.254.204.50:86/

Estadística Aplicación informática Bondad de ajuste