Datos masivos geoespaciales para identificación de patrones de riesgo en la RNC
Vázquez Paulino Juan Carlos, Morales Bautista Elsa María,
Publicación técnica No.540
Resumen
En este trabajo, se define lo que se entiende por datos masivos. Se presentan diversas definiciones destacando el hecho de que el tamaño es sólo una dimensión de los datos masivos, otras dimensiones, como la velocidad, la variedad, la veracidad, la viabilidad, la visualización y el valor son igualmente importantes. Se revisan las técnicas de análisis para datos de texto, audio, vídeo y medios sociales.
Se revisan los datos masivos geoespaciales (geospatial big data) y se identifican algunas fuentes de datos, también se analiza el modo en que se relacionan con el transporte y su posible aplicación en distintas áreas.
Se identifican las fases principales del proceso de los datos masivos geoespaciales, así como las principales técnicas de representación de éstos y los distintos tipos de algoritmos para procesamiento de datos.
Como parte de los objetivos del proyecto, se realizaron ejercicios con el uso de datos de Waze, los cuales se descargaron durante determinado lapso y al procesarlos y generar mapas digitales se pueden identificar patrones de ocurrencia de eventos capturados por la comunidad.
Áreas de Interés
Datos geoespaciales
Red Nacional de Caminos
Patrones de riesgo
Datos masivos