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Asistente autom谩tico para dise帽o de rutas de distribuci贸n
Ascencio Laguna Jos茅 Alejandro, Bustos Rosales Agust铆n, Jim茅nez S谩nchez Jos茅 El铆as, Balbuena Cruz Jos茅 Alfonso, Zamora Dom铆nguez Alma Rosa,
Publicaci贸n t茅cnica No.538


Resumen


Dada la demanda de la optimizaci贸n en los procesos de distribuci贸n de productos y en las necesidades particulares de los clientes potenciales, se ha detectado la necesidad de proponer una herramienta que permita la adecuaci贸n de modelos log铆sticos para el ruteo, buscando eliminar tiempos muertos, permitir una mejor planificaci贸n, perfeccionar los procedimientos y el establecimiento de indicadores de gesti贸n. La tecnolog铆a hoy en d铆a ha permitido la generaci贸n de ventajas competitivas, en este contexto el conocimiento de la inteligencia artificial y la sistematizaci贸n computacional ha potenciado los procesos log铆sticos, permitiendo ejecutar t茅cnicas de explosi贸n combinatoria para obtener soluciones factibles, sin embargo, es importante mencionar que los problemas de ruteo son complejos de resolver aun contando con poder de c贸mputo, es por eso que en este estudio se presenta una propuesta para el dise帽o de rutas de distribuci贸n a trav茅s del Heur铆stico CVRP (Problema de ruteo vehicular con capacidad) de Google Optimization Tools, una interfaz en un entorno Web y la obtenci贸n de distancias reales con el Google Maps.



Áreas de Interes


Rutas de distribuci贸n dise帽o Asistente autom谩tico

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