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Estimaci贸n del m贸dulo de resiliencia usando redes neuronales
Garnica Anguas Paul, G贸mez Carre帽o Luis Enrique, P茅rez Garc铆a Natalia,
Publicaci贸n t茅cnica No.528


Resumen


El m贸dulo de resiliencia es un par谩metro de suma importancia en los m茅todos de dise帽o de pavimentos actuales, ya que es la base para determinar esfuerzos, desplazamientos y deformaciones en los mismos. Este par谩metro ha sido estudiado ampliamente y un gran n煤mero de estas investigaciones se ha enfocado en proponer metodolog铆as para predecirlo sin que sea necesario llevar a cabo pruebas de laboratorio. En este trabajo se propone utilizar las redes neuronales artificiales para predecir este par谩metro, tras conocer las propiedades 铆ndice del suelo y el estado de esfuerzos. En el documento se presenta la programaci贸n de la red neuronal; y como producto final, se pone a disposici贸n del usuario una aplicaci贸n para estimar el m贸dulo de resiliencia.



Áreas de Interes


Redes Neuronales M贸dulo de resiliencia

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