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Funciones volumen-demora en la modelaci贸n de flujos vehiculares
Moreno Quintero Eric, Rico Galeana Oscar, Bustos Rosales Agust铆n,
Publicaci贸n t茅cnica No.427


Resumen


Este trabajo aborda el tema de las funciones de volumen-demora, utilizadas en la planeaci贸n del transporte para modelar la dependencia del tiempo de tr谩nsito, en funci贸n de la intensidad del flujo vehicular en una v铆a. La dependencia del tiempo de tr谩nsito respecto de los vol煤menes vehiculares, permite modelar el fen贸meno de la congesti贸n en las redes carreteras, mismo que afecta de modo relevante el desempe帽o del autotransporte de carga y personas, actividad de gran importancia en la econom铆a nacional. El c谩lculo de los flujos vehiculares que utilizan las rutas disponibles en una red de transporte se hace con un modelo de asignaci贸n de tr谩nsito vehicular. Para ello se requiere conocer los or铆genes y destinos de los movimientos, el n煤mero de veh铆culos que van de cada origen a cada destino y el costo (o al menos el tiempo) que implica circular por cada tramo de la red. En el modelo de asignaci贸n es donde las funciones de volumen-demora son relevantes; su fidelidad para representar el fen贸meno de la congesti贸n es un atributo de calidad para la modelaci贸n y por tanto para la confiabilidad de los pron贸sticos de los flujos en la red. Una estimaci贸n razonablemente buena de los flujos que circular谩n en una red de transporte, constituye una herramienta b谩sica para el dise帽o de pol铆ticas de administraci贸n, control y mantenimiento del sistema, lo cual adquiere mayor trascendencia considerando los crecientes flujos vehiculares observados en las redes de transporte terrestre en los 煤ltimos a帽os. En este trabajo se examinan las funciones de volumen-demora m谩s comunes en el ambiente de planeaci贸n del transporte, sus caracter铆sticas y requerimientos de informaci贸n as铆 como sus posibilidades de aplicaci贸n en la red de transporte terrestre mexicana, lo que permitir谩 construir bases fundamentadas que mejoren los ejercicios de planeaci贸n del transporte a nivel nacional.


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