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Aplicaci贸n de m茅todos markovianos en el modelado del deterioro de carreteras
Solorio Murillo Ricardo, M谩rquez Mendoza Zaydith Daniel, Montoya Ortega Monserrat, C谩rdenas Rodr铆guez Santa Ludinette, Hern谩ndez Dom铆nguez Roberto Israel,
Publicaci贸n t茅cnica No.396


Resumen


En este trabajo se presentan los resultados de una investigaci贸n bibliogr谩fica sobre la aplicaci贸n de m茅todos markovianos en el modelado del deterioro de carreteras. En primera instancia, se hace una clasificaci贸n de los modelos de deterioro existentes y se definen las principales caracter铆sticas de las cadenas de Markov. M谩s adelante, se desarrollan ejemplos de aplicaci贸n de cadenas de Markov homog茅neas para predecir el deterioro de carreteras mexicanas, usando datos de autopistas del Fondo Nacional de Infraestructura. Los ejemplos desarrollados corresponden a un tramo con pavimento asf谩ltico y a otro con pavimento de concreto hidr谩ulico. Luego de puntualizar las principales limitaciones de las cadenas de Markov homog茅neas, se muestran enfoques alternativos para el c谩lculo de las matrices de probabilidades de transici贸n; en particular, la optimizaci贸n de estas matrices mediante el empleo de informaci贸n hist贸rica y la conversi贸n de modelos deterministas en probabil铆sticos ligada a la obtenci贸n de cadenas no homog茅neas. En la 煤ltima parte del trabajo, se presenta una descripci贸n general de los m茅todos de Montecarlo con cadenas de Markov (MCMC), la cual se acompa帽a con un ejemplo reportado en la literatura referente a la actualizaci贸n del modelo de deterioro de la AASHO. Finalmente, en las conclusiones, se identifica la l铆nea vinculada a la optimizaci贸n de las matrices de probabilidades de transici贸n como la m谩s promisoria para continuar con el estudio de la aplicaci贸n de m茅todos markovianos en la predicci贸n del deterioro de carreteras en nuestro pa铆s.


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