Plataforma para el análisis y visualización de señales para el monitoreo remoto de estructuras
Crespo Sánchez Saúl Enrique, Hernández Figueroa Jorge Alberto, Carrión Viramontes Francisco Javier, Quintana Rodríguez Juan Antonio, Rodríguez Naranjo Daniel, Gasca Zamora Héctor Miguel,
Publicación técnica No.415


Resumen


El monitoreo estructural tiene como objetivo principal verificar el comportamiento in-situ de una estructura, de manera precisa y eficiente, para evaluar su desempeño bajo distintas cargas de servicio, detectar daño o deterioro y determinar, así, su condición estructural. Los sistemas de monitoreo estructural deben ser capaces de proporcionar información confiable relacionada con la seguridad e integridad de una estructura. La eficiencia y la sensibilidad de estos sistemas pueden permitir verificaciones, a corto plazo, de diseños innovadores, detección temprana de problemas, evitar fallas catastróficas, lograr una asignación eficaz de los recursos y las reducciones de interrupciones en el servicio y costos de mantenimiento. Los datos monitoreados pueden ser adquiridos manualmente, de manera semi-automático o automática, en el sitio o de manera remota, periódica o continua, y estática o dinámica. En cualquiera de estos casos, es fundamental la administración y el procesamiento de los datos ya que, en la mayoría de los casos, esto se convierte en un proceso engorroso y extenuante debido a la cantidad de datos y pre-procesamiento requeridos para extraer información valiosa. Como consecuencia, el desarrollo de una plataforma de software para gestionar y procesar la información de los sensores ópticos es vital para simplificar el acoplamiento y la integración de hardware con la información del post-proceso, tales como índices estructurales, gestión de alarmas, informes, entre otros. Este informe presenta el desarrollo de software prototipo y los resultados en cuanto a la integración del hardware y software de sensores para la plataforma de sensores de fibra óptica, con las características para el almacenamiento, visualización y análisis de los datos registrados.