RED NEURONAL FEEDFORWARD
COMO ESTIMADOR DE PATRONES
DE CORRIENTES EN EL INTERIOR
DEL PUERTO DE MANZANILLO
SUJETO A LA ACCIÓN DE
TSUNAMIS
Vásquez López Juan Pedro,
Publicación técnica No.406
Resumen
En el presente estudio se elaboró un breve estado del arte que guardan las redes neuronales artificiales feedforward en el campo de la ingeniería portuaria e hidráulica marítima, en lo relativo a los Tsunamis y,específicamente, a los efectos que se originan en los puertos.
Se exploró la posibilidad de aplicar esta novedosa metodología para conseguir un estimador de patrones de corrientes litorales en el interior del Puerto de Manzanillo en Colima, sujeto a la acción de tsunamis.
Se logró el diseño, codificación y optimización de dos redes neuronales artificiales que aprendieron una el patrón de rapidez máxima y otra el patrón de rapidez media. Con un error porcentual absoluto medio menor al 19% en ambos casos.