En el presente estudio se elaboró un breve estado del arte que guardan las redes neuronales artificiales feedforward en el campo de la ingenierÃa portuaria e hidráulica marÃtima, en lo relativo a los Tsunamis y,especÃficamente, a los efectos que se originan en los puertos.
Se exploró la posibilidad de aplicar esta novedosa metodologÃa para conseguir un estimador de patrones de corrientes litorales en el interior del Puerto de Manzanillo en Colima, sujeto a la acción de tsunamis.
Se logró el diseño, codificación y optimización de dos redes neuronales artificiales que aprendieron una el patrón de rapidez máxima y otra el patrón de rapidez media. Con un error porcentual absoluto medio menor al 19% en ambos casos.