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Aunque los métodos de elección discreta aplicados al transporte crecieron rápidamente en los años 1990 y mostraron su eficacia para estimar la demanda del transporte, las fuentes que tratan estos métodos y sus aplicaciones siguen algo dispersos en la literatura. La enseñanza universitaria del transporte suele revisar los modelos Logit y sus aplicaciones, pero generalmente sin el detalle suficiente para un uso práctico. Por ello, una referencia básica de la metodología para estimar la demanda de transporte fundamentada en estos modelos, con detalles suficientes para iniciarse en la práctica, resulta útil; particularmente para planificadores del transporte. Este trabajo revisa la teoría de utilidad subyacente al problema de la elección discreta, así como los métodos estadísticos y las aplicaciones básicas de los modelos Logit en la estimación de la demanda de transporte; muestra ejercicios numéricos y cálculos trabajados con el paquete estadístico JMPv.9.0 y el complemento Solver de Excel. Este trabajo es introductorio, pero suficiente para familiarizarse con las elecciones discretas y modelar completamente situaciones sencillas de transporte. En el futuro, se extenderá el enfoque hacia los modelos Logit anidados, el diseño experimental, el valor del tiempo, los modelos Probit y otros temas avanzados de la estimación de la demanda.