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Este trabajo revisa las distribuciones de probabilidad más comunes en problemas de transporte e ingeniería, y añade una revisión bibliográfica que identifica aplicaciones exitosas reportadas de estas distribuciones en la práctica ingenieril y del transporte. El capítulo 1 discute la relevancia de tener modelos probabilistas adecuados para datos de tipo aleatorio usados en la práctica ingenieril y del transporte. El capítulo 2 trata las distribuciones de probabilidad más comunes encontradas en problemas de ingeniería y transporte, indicando detalles prácticos para el cálculo de probabilidades. El capítulo 3 muestra una amplia revisión de literatura de aplicaciones exitosas reportadas para distribuciones de probabilidad en campos diversos como: ingeniería de tránsito, hidrología, confiabilidad, accidentalidad y otros. El capítulo 4 revisa las tres técnicas de bondad de ajuste más usadas en la práctica para evaluar modelos probabilistas de datos: Ji-cuadrada, Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling. Aquí se desarrollan ejemplos numéricos detallados con Excel, para que el lector pueda replicarlos. El capítulo 5 da algunas conclusiones y comenta el uso de software estadístico especializado y la correcta interpretación de resultados. El apéndice al final da las referencias de todos los artículos citados en las diversas aplicaciones de distribuciones de probabilidad que se detallan en el Capítulo 3.

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